系統基于高精度的數值氣象預報，對單個或多個風電場、光伏電站未來一段時間內的輸出功率進行預測，幫助場站減少考核電量，提高發電效率。
國內外優質、權威氣象數據源多點集合應用，提高數值天氣預報精度。
利用數據挖掘技術，深入挖掘海量的電站數據，完成相關性、誤差分析，支撐精準預測。
多類型建模處理，具備對多種地形、氣候條件、不同時間尺度和風、光電站不同運行工況的適應性。
根據場站地理情況和設備運行狀態，利用神經網絡、線性擬合等多模型，得出多模型預測結果離散度情況，濾除極端數據，提升預測精度。
有效幫助風電場、光伏電站制定生產計劃，合理安排運行方式，增收提效。
配合電網的調度系統應用，提高電網消納風電/光伏電力的能力。
科學合理的預測發電能力，避免新能源電站在日前和日內現貨市場交易中由于預測偏差帶來的經營風險和經濟損失。
